面向新型電(diàn)力系統建設背景下電(diàn)網精細化控制(zhì)需求，低(dī)代碼優化控制(zhì)器(qì)集成了現有(yǒu)各種數(shù)據采集終端的通(tōng)信功能，可(kě)實現新能源控制(zhì)、儲能控制(zhì)、微電(diàn)網控制(zhì)和(hé)園區(qū)能量管理(lǐ)等從設備到園區(qū)級的能量控制(zhì)，助力“互聯網+新能源”落地實現，推動電(diàn)力系統安全、低(dī)碳、高(gāo)效發展。

低(dī)代碼優化控制(zhì)器(qì)集通(tōng)信和(hé)控制(zhì)功能于一體(tǐ)，具備現有(yǒu)可(kě)編程控制(zhì)器(qì)的邏輯運算(suàn)、順序控制(zhì)、定時(shí)、計(jì)數(shù)和(hé)算(suàn)術(shù)運算(suàn)等功能，另外還(hái)支持方程組求解和(hé)優化模型求解功能，可(kě)實現毫秒(miǎo)級的控制(zhì)，滿足各類工業控制(zhì)場(chǎng)景的需要。

現有(yǒu)的控制(zhì)、電(diàn)力、機械等專業的很(hěn)多(duō)實驗教學案例僅采用軟件仿真方式進行(xíng)實驗，在仿真實驗中結合低(dī)代碼優化控制(zhì)器(qì)進行(xíng)硬件在環仿真實驗，可(kě)對實際控制(zhì)場(chǎng)景進行(xíng)更為(wèi)真實的模拟，在不顯著增加教學工作(zuò)量和(hé)學習負擔的同時(shí)有(yǒu)助于學生(shēng)更好地将理(lǐ)論和(hé)實踐相結合。